生成AI利用における主な3つのセキュリティリスク
生成AIは便利な一方で、セキュリティ面の理解や設定を誤るとリスクがあります。
本記事では代表的な3つのリスクと、初心者でもわかりやすいリスク対策を解説します。
１.入力内容の「情報漏洩」リスク
AIに入力した情報が学習データとして扱われたり、将来的に他のユーザーへの回答に反映されるリスクがあります。たとえば、社内資料・経営戦略・顧客情報などをそのまま入力するのは非常に危険です。
対策ポイント：
- 機密情報は入力しない
- 必ずオプトアウト設定(入力内容の学習利用を止める)を確認する
2.「誤情報（ハルシネーション）」の出力リスク
生成AIは、事実と異なる情報を“もっともらしく”答えることがあります。これは「ハルシネーション」と呼ばれ、誤った判断や情報拡散につながる危険があります。
対策ポイント：
- 出力結果は必ず複数の信頼できる情報源で検証（「根拠も示して」とAIに促す）
- 重要情報は出典リンクを必ず確認
- AIを「調査の補助」として使い、最終判断は人間が行う
3.利用履歴やカスタマイズ設定の「管理リスク」
AIサービスは通常、やり取りの履歴やユーザー設定を保存しています。便利な反面、情報管理のルールが曖昧なまま利用すると、意図せぬ漏洩や共有リスクが発生することも。
対策ポイント：
- 共有PCでは必ず「履歴をオフ」に設定
- アカウントごとのアクセス権限を明確化。業務用と個人用のアカウントを分離
- ログイン状態やカスタマイズ内容を定期的に見直す
生成AI情報漏洩対策：オプトアウト設定の手順
生成AIを安全に使うためには、まず オプトアウト設定 で自分のデータがAIモデルの学習に使用されないように制御します。
ChatGPTのオプトアウト設定例
ChatGPT画面
- ChatGPTにログイン
- 画面左下のアカウント名（プランによって位置やアイコンが異なる場合があります） → 「設定」を選択
- 「データコントロール」をクリック
- 「すべての人のためにモデルを改善する」のスライドボタンをオフ
Gemini（Google）
- Googleアカウントの「アクティビティ管理」で利用データの保存を制御
Claude（Anthropic）
- 「Constitutional AI」で既に制限強め、ただし履歴管理は確認必須
※他のAIサービスでも「利用履歴の収集を止める」「学習に使用しない」といった設定を確認してください。
将来的な動向：オプトアウトからオプトインへ
現状は「デフォルトで学習に利用される → 使いたくなければオプトアウト」というモデルですが、今後は『明示的に同意しなければ学習に使われない（オプトイン）』モデルへ移行する動きが強まっています。これはユーザー主権を尊重する流れであり、欧州や一部の国ではすでに議論が進行中です。
まとめ：2025年最新版生成AIセキュリティ対策
生成AI安全利用チェックリスト
- 機密情報を入力しない
→ 社内データや個人情報はNG。AIに覚えさせないのが鉄則。 - オプトアウト設定を必ず行う
→ 学習への利用を防ぐ。各サービスの設定画面から確認。 - 出力内容をうのみにしない
→ 誤情報（ハルシネーション）対策に、必ず複数ソースで照合。 - 根拠や出典をAIに求める
→ 「その情報の元は？」と聞くだけで精度アップ。 - 履歴をオフ／定期的に削除する
→ 特に共有PCや業務環境では必須。 - 業務用と個人用アカウントを分ける
→ 意図せぬ共有や誤用を防止。 - 有料プランや業務利用の場合は二段階認証を有効化
→ アカウント乗っ取りのリスク回避。
これらを押さえることで、生成AIを安全に、かつ効果的に活用することができます。
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